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其中不合格产品共2114批次

(3)白酒风险监测分析模型应用案例

本研究以2014年9月3日-2016年12月9日全国蒸馏酒抽检样本(抽检数据来源于国家食品药品监督管理总局本级和省级局39612批次蒸馏酒抽检任务产生的白酒数据,其中不合格产品共2114批次,质量合格率94.66%)为例,安全对白酒风险监测分析模型运用进行说明,风险分析防范结果见表2。白酒选取抽检中常见的质量下列质量安全指标用于模型的验证:N-[N(-3,3-二甲基丁基)]-L-α-天门冬氨-L-苯丙氨酸1-甲酯(纽甜)、阿斯巴甜、安全安赛蜜、风险分析防范苯甲酸、白酒二氧化硫、质量铬、安全甜蜜素、风险分析防范甲醇、白酒菌落总数、质量铝、安全霉菌、酵母菌、铅、氰化物、三氯蔗糖和糖精钠。根据检测数据计算各风险项目,计算结果如表4所示。


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由表4可知,由于流程中风险有害物质产生摄入量F均高于限额(F=3)。忽略环境/气候因子的影响,计算各风险项目可能性P,甜蜜素、氰化物、糖精钠P值高于其他检测指标,其中甜蜜素的P值约为最小P值的760倍。根据专家评估的各风险项目的危险值计算其污染指数Imi,除了甜蜜素的Imi值>0.5,其余的污染指数Imi值较小,其中苯甲酸、菌落总数及三氯蔗糖的Imi值远<1,说明白酒中这几个检测指标的污染程度较小。根据各风险项目的摄入对人体的危害影响,评估其危害程度D值。忽略社会影响因子Wi,计算各风险项目的损失度S值,其中二氧化硫和甜蜜素的S值较高。经过风险项目计算,将P与S进行量化,带入风险矩阵中,得到白酒的风险等级为风险矩阵白色等级(见图2),即白酒风险可能性为低,风险的危害性为中。


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三、白酒抽样检测状况分析

2016年,全国规模以上白酒企业白酒产量达1358.36万kL,但是各地生产分布不均匀(见表5),其中四川、河南、山东、江苏位列前四名,均超过1×106kL。白酒生产企业10798家,四川和贵州位列前两名,均超过1000家企业。

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2016年规模以上白酒生产企业产量的比例(兵团和天津未能查到企业数量和产量,未能计算不合格样品的占比),除了海南、宁夏、青海、西藏无不合格样品数据,重庆市最高,达到26.0个(/年·万kL),其次为浙江省,16.9个(/年·万kL),最低的是北京,仅为0.014个(/年·万kL);按照企业数量来计算,重庆最高,为1.2个(/年·企业),最低为云南省,仅为0.0045个(/年·企业)。

将抽样地点分为城市、景点(城市)、景点(乡镇)、乡村四类,2014年-2016年全国白酒抽样检测不合格产品抽样地点类型结果见图3。由图3可知,抽样检测不合格样品在乡村较多,超过51%;城市略少一些,达到46%;景点(乡镇)、景点(城市)分别为2%、0。不管是城市的景点、还是乡镇的景点,抽样监测不合格样品均较少,可能与景点经营、消费白酒相对较少有关。

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2014年-2016年全国不同产业链环节白酒抽样检测不合格指标分布情况见图4。由图4可知,生产环节抽样检测不合格的比例较高,占57%;其次为流通环节,占21%;餐饮环节较少,为10%。在生产环节,不合格的情况发生在成品库已检测区域占88%,成品库待检区占5%,原辅料库占4%,生产线占2%,半成品库占1%;在流通环节,75%的抽样检测不合格发生在超市,其次是农贸市场占16%,批发市场占5%,商场占4%;在餐饮环节,超过81%的抽样检测不合格发生在小杂食店,中、大、小型餐馆分别占7%、5%和4%,杂食店、特大型餐馆、学校/托幼食堂占比较小,均只有1%。

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